泊松分布是一种概率分布，它用于描述在一段时间内某个事件发生的次数。泊松分布的概率密度函数如下：

P(X=k) = e^(-λ) * (λ^k) / k!

其中，X表示事件发生的次数，k表示具体的次数，λ表示在这段时间内，事件平均发生的次数。e表示自然对数的底数。

泊松分布的特点是，当事件发生的次数很大时，且事件发生的概率很小，而且每个事件的发生是相互独立的时，泊松分布可以很好地描述这种情况。

以餐厅的顾客数量为例，如果在一天内，平均每小时有10个顾客到来，那么我们可以使用泊松分布来描述在某个小时内到来的顾客数量。假设我们想知道在下一小时内，有6个顾客到来的概率是多少，那么我们可以使用上述的概率密度函数，将k=6，λ=10代入，计算得到：

P(X=6) = e^(-10) * (10^6) / 6! ≈ 0.065

即，在下一小时内，有6个顾客到来的概率约为6.5%。

总之，泊松分布是一种常用的概率分布，适用于描述事件发生次数很大，且每个事件的发生是相互独立的情况。在实际应用中，可以根据具体的场景和数据，选择合适的概率分布来描述问题。