GPU（Graphics Processing Unit）即图形处理器，是一种专门用于图形计算的高速并行处理器。GPU与图形有着密不可分的关系，因为它的主要功能就是为了加速计算机图形渲染。在现代计算机游戏、3D建模、科学计算、深度学习等领域，GPU扮演了至关重要的角色。

首先，GPU与游戏开发有着密切的联系。在游戏开发中，GPU可以加速渲染图像、计算光影效果、模拟物理效果等操作，从而提高游戏的表现力和交互性。许多游戏开发者都会使用专业的游戏引擎，如Unity、Unreal Engine等，这些引擎都会利用GPU的并行计算能力来提高游戏性能和画面质量。

其次，GPU在科学计算领域也有着重要的应用。科学计算中的大规模矩阵计算、数据挖掘和深度学习等任务都需要进行大量的并行计算。GPU的高速并行计算能力和大规模数据处理能力使得它成为了科学计算的重要工具。例如，在天文学、物理学、化学等领域，科学家们利用GPU进行大规模的仿真和计算。

最后，GPU也与人工智能的发展密切相关。深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，它需要进行大量的矩阵运算。GPU的并行计算能力和大规模数据处理能力使得它成为了深度学习的重要工具。目前，许多深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等都支持GPU加速，这使得深度学习算法的训练速度大大提升。

综上所述，GPU与图形、游戏、科学计算和人工智能等领域密不可分，它的并行计算能力和数据处理能力使得它成为了现代计算机领域的重要组成部分。