随着人工智能技术的快速发展，人脸识别技术也得到了广泛应用。最简单的人脸识别技术可以通过使用图像处理算法来实现，其基本流程包括以下几个步骤：

1. 图像采集：首先需要采集待识别的人脸图像，这可以通过摄像头、手机等设备来实现。

2. 图像预处理：采集到的图像需要进行预处理，包括裁剪、旋转、缩放等操作，以便于后续的处理。

3. 特征提取：从预处理后的图像中提取出人脸的特征，例如眼睛、嘴巴、鼻子等部位的位置、大小、形状等信息。

4. 特征比对：将提取出的人脸特征与已有的人脸信息进行比对，判断是否匹配。

5. 结果输出：根据比对结果输出识别结果，可以是匹配成功或失败。

需要注意的是，最简单的人脸识别技术的准确性相对较低，容易受到光线、角度、表情等因素的影响，因此在实际应用中需要结合更复杂的算法和设备来提高识别的准确性和稳定性。

总的来说，最简单的人脸识别技术可以通过简单的图像处理算法来实现，虽然准确性有限，但是已经得到了广泛的应用，并为更复杂的人脸识别技术的发展奠定了基础。