t检验是一种常见的统计检验方法，通常用于比较两组数据的差异性。在进行t检验时，我们需要计算出一个称为p值的指标，用来表示样本差异的显著性。p值越小，表明样本差异越显著，反之则表示样本差异不显著。

当t检验中得到的p值大于0.05时，我们通常认为样本差异不显著，即两组数据之间没有明显的差异。这可能是由于样本量太小、数据分布不符合正态分布或者数据异常值等因素导致的。因此，我们需要谨慎地进行数据分析和结论的得出，不能轻信p值的大小而忽略其他重要的因素。

需要注意的是，p值大于0.05并不意味着两组数据完全相同，而是表明差异不足以让我们拒绝原假设，即两组数据没有显著的差异。因此，在进行数据分析和结论得出时，我们需要综合考虑其他因素，如实验设计、样本大小、数据质量等，以保证结论的准确性和可靠性。