机器学习（Machine Learning，简称ML）代表着人工智能技术的一个重要尺寸。在传统的人工智能技术中，程序员需要手动编写算法来实现某种功能，而机器学习则可以让计算机自主学习并不断优化算法。

机器学习技术的核心在于模型训练和优化。通过对大量数据的学习，计算机可以自主发现数据的规律和特征，并据此生成相应的算法模型。这种模型可以自主进行优化和改进，从而更好地适应不同的数据和场景。

机器学习技术的应用非常广泛，可以应用于图像识别、自然语言处理、智能推荐等领域。例如，在图像识别领域中，机器学习可以通过对大量图像数据的学习，自主识别出物体的形状、颜色、纹理等特征，实现图像分类和识别的功能。

通过机器学习技术，人工智能技术的应用范围得以进一步扩展，也为我们带来了更多便利和创新。