CUB是英文单词CUDA Utilities for Bandwidth的缩写。CUDA是英伟达公司推出的一种通用计算架构，可用于GPU加速计算。CUB是一种高效的CUDA库，旨在提高CUDA程序在访问全局内存时的带宽利用率。该库包含各种数据结构和算法，如排序、归约、扫描和矩阵乘法等。CUB的设计目标是提供与标准C++ STL库相似的简单易用的接口，同时提高性能和效率。由于CUB的高效性能和易用性，它已经成为许多CUDA程序员的首选库之一，被广泛用于各种科学计算和机器学习应用中。