统计学中的p值是指假设检验中得到的一个概率值，用于衡量数据结果的显著性。通常情况下，p值小于0.05被认为是有统计显著性的，即结果不是由随机因素引起的，而是由某种因素导致的。

p值的计算需要先设定一个假设，例如，我们想知道某种药物是否能够治疗一种疾病。我们可以设立两个假设，一是“药物能够治疗疾病”，另一个是“药物无法治疗疾病”。然后我们进行实验，观察药物对疾病的治疗效果，得到一些数据结果。接下来，我们用统计学方法计算出这些数据结果下得到“药物能够治疗疾病”这个假设的概率值，即p值。如果p值小于0.05，就可以拒绝“药物无法治疗疾病”这个假设，认为药物具有治疗效果。

需要注意的是，p值并不能说明两个变量之间的关系是否存在，而只是用来判断是否有足够的证据来支持某个假设。此外，p值也不是绝对的，只是一种概率值，因此需要结合实际情况和其他因素来综合判断。