中位数、众数和方差是统计学中常见的三个概念。它们可以帮助我们更好地理解数据集的特征和分布。

中位数是一个数据集中居于中间位置的数值。具体来说，当数据集中的数值按照从小到大的顺序排列时，中位数就是排在最中间的那个数。如果数据集中的数值有偶数个，则中位数是中间两个数的平均值。

众数是一个数据集中出现次数最多的数值。在某些情况下，数据集可能会有多个众数。如果数据集中所有的数值都只出现了一次，则该数据集没有众数。

方差是描述数据集分散程度的一个指标。方差越大，表示数据集中的数值越分散；方差越小，表示数据集中的数值越聚集。方差的计算公式是每个数据值与平均值的差的平方之和除以数据总数。

以上三个概念在统计学中有广泛的应用。例如，在描述一个班级的成绩分布时，我们可以计算出中位数和众数，来了解班级的整体成绩水平和优劣生的分布情况。在研究一个药物的副作用时，我们可以计算出方差，来了解不同剂量下的副作用的分散程度。

总之，中位数、众数和方差是统计学中常见的三个概念，它们可以帮助我们更好地理解数据集的特征和分布，从而为我们的决策提供有用的参考。