方差是统计学中常用的一种描述数据分布离散程度的指标，它衡量的是每个数据点与数据集平均值的差异程度。在数学上，方差用公式σ²=∑(xi-μ)²/n表示，其中xi代表每个数据点，μ代表数据集的平均值，n代表数据集的大小。

对于具体的数据集，我们可以通过计算方差来了解它的离散程度。比如，假设我们有一个包含6、7、8、9、10这五个数字的数据集，它们的平均值是8。按照方差的公式，我们可以先计算每个数与平均值的差值，得到以下五个数：

-2，-1，0，1，2

然后，我们将它们的平方相加，得到5。最后，我们将这个结果除以数据集大小，也就是5，得到1，这就是这个数据集的方差。

从计算结果可以看出，这个数据集的方差是1，这意味着这五个数字的差异程度比较小，它们都比较接近平均值8。如果我们有另一个数据集，比如1、5、8、12、15，它们的平均值也是8，但它们的方差却会更大，因为这些数字与平均值的差异程度更大。

总之，方差是一种描述数据分布离散程度的重要指标，它可以帮助我们了解数据的分布情况和差异程度，从而更好地进行分析和决策。