中位数、众数、方差和平均数是统计学中常用的概念，它们可以帮助我们更好地理解数据的分布和趋势。

中位数是一组数据中，排在中间的那个数。如果数据个数为奇数，那么中位数就是这组数据中间的那个数；如果数据个数为偶数，那么中位数就是中间两个数的平均值。中位数的好处在于它不受极端值的影响，因此更能反映数据的中心位置。

众数是一组数据中出现最频繁的数。如果一组数据中有多个数出现的次数相同，那么这些数都可以被称为众数。众数的好处在于它能够反映数据的典型值，但是它也容易受到极端值的影响。

方差是数据离散程度的度量。它衡量的是每个数据点与平均值之间的差距，并将这些差距的平方求和后除以数据个数。方差越大，说明数据的分布越分散，方差越小，说明数据的分布越密集。

平均数是一组数据的总和除以数据个数。它是衡量数据集中趋势的一种方法，但是它也容易受到极端值的影响。

总之，中位数、众数、方差和平均数是统计学中常用的概念，它们可以帮助我们更好地理解数据的分布和趋势。在实际应用中，我们可以根据数据的特点选择合适的统计量来描述数据的特征。