随着人工智能技术的不断发展和应用，越来越多的人开始关注和学习这一领域。然而，人工智能涉及到的学科领域非常广泛，涵盖了计算机科学、数学、统计学、物理学、神经科学等多个学科。那么学习人工智能需要学哪个专业呢？

首先，计算机科学是学习人工智能的重要基础。人工智能需要大量的计算机编程和算法设计技能，因此计算机科学是学习人工智能的重要基础。学习计算机科学可以让你掌握程序设计、数据结构、算法分析等基础知识，为学习更高层次的人工智能知识打下坚实基础。

其次，数学和统计学也是学习人工智能不可或缺的学科。人工智能涉及到大量的概率论、线性代数、微积分等数学知识，而统计学则是人工智能中数据分析和模型预测的重要工具。学习数学和统计学可以让你更好地理解和应用人工智能算法，并能够从数据中挖掘出有价值的信息。

另外，物理学和神经科学也对人工智能的学习有很大帮助。物理学可以让你更好地理解人工智能中的物理模型和仿真技术，而神经科学则可以帮助你了解人类大脑的结构和功能，从而为构建更为智能的机器人和人工智能系统提供启示。

总之，学习人工智能需要广泛的知识储备和跨学科的综合能力。无论你选择哪个专业，都需要具备扎实的数学和计算机科学基础，并且需要不断地学习和更新知识，才能够在人工智能领域中取得成功。