高等数学中，函数的拐点是指函数图像的曲线从凸向上变为凸向下，或者从凸向下变为凸向上的点，它是函数图像上的一个重要特征点。在实际问题中，拐点常常与函数的最值、极值、最大值、最小值等相关。因此，求解函数的拐点是高等数学中的重要问题之一。下面，我们介绍一下如何求解函数的拐点。

首先，我们需要知道函数的二阶导数的符号和零点情况。函数的二阶导数是指函数的一阶导数的导数，又称为函数的二阶导数或者二阶导数函数。如果函数的二阶导数大于0，则函数在该点处是凸向上的；如果函数的二阶导数小于0，则函数在该点处是凸向下的；如果函数的二阶导数等于0，则函数在该点处可能是拐点，也可能是极值点。因此，我们需要求解函数的二阶导数，并找到它的零点。

其次，我们需要对函数的二阶导数的符号和零点进行判别。如果函数的二阶导数在某点处从正数变为负数，则该点为函数的拐点；如果函数的二阶导数在某点处从负数变为正数，则该点也是函数的拐点。如果函数的二阶导数在某点处为零，我们需要进一步判别该点是否为拐点。如果该点的左侧的二阶导数是正数，右侧的二阶导数是负数，则该点为函数的拐点；如果该点的左侧和右侧的二阶导数都是正数，则该点为函数的极小值点；如果该点的左侧和右侧的二阶导数都是负数，则该点为函数的极大值点。

最后，我们需要利用求解函数的拐点来解决实际问题。例如，对于一个物体的运动轨迹，我们可以通过求解它的速度函数和加速度函数的拐点来确定它的最高点、最低点、以及抛物线的开口方向等。又例如，对于一个经济模型，我们可以通过求解它的边际收益函数和边际成本函数的拐点来确定企业的最优生产量。

总之，求解函数的拐点是高等数学中的重要问题，它不仅涉及到函数图像的形状和特征，还能够帮助我们解决实际问题。